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Enregistrement W3085584706 · doi:10.1177/2374373520956538

People With Lived Experience at the Centre of Canadian Stroke Best Practice Recommendations: A Model for Guideline Developers

2020· article· en· W3085584706 sur OpenAlexafffundabout
M. Patrice Lindsay, Natalie Gierman, Jocelyn E. Harris, Gavin Arthur, Moira Teed, Anita Mountain, Gordon Gubitz, Eric E. Smith, Dar Dowlatshahi, Andrea de Jong, Leigh C.P. Botly

Notice bibliographique

RevueJournal of Patient Experience · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of CalgaryMcMaster UniversityDalhousie UniversityHeart and Stroke Foundation
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésGuidelineBest practiceStroke (engine)Medical educationMedicinePsychologyNursingEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actively engaging people with lived experience (PWLE) in stroke-related clinical practice guideline development has not been effectively implemented. This pilot project evaluated the feasibility, perceived value, and effectiveness of the Community Consultation and Review Panel (CCRP), a new model to engage PWLE in the writing and review of Canadian Stroke Best Practice Recommendations. Responses to a standardized evaluation tool indicated that participants perceived the CCRP as valued, impactful, effective, and beneficial to stroke care. This project successfully demonstrated that values, experiences, and recommendations of PWLE can be effectively incorporated into guideline content and is applicable to all guideline development processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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