Effect of Dark Chocolate Supplementation on Tissue Oxygenation, Metabolism, and Performance in Trained Cyclists at Altitude
Notice bibliographique
Résumé
Dark chocolate (DC) is high in flavonoids and has been shown to increase nitric oxide in the blood. Increased nitric oxide has the potential to improve delivery of oxygen to muscle, especially in hypoxic conditions, such as altitude. Our aim was to assess the impact of DC supplementation on cycling performance at altitude. Twelve healthy, trained cyclists (n = 2 females, n = 10 males; age = 35 [12] years; height = 177 [7] cm; mass = 75.2 [11.0] kg; VO2max = 55 [6] ml·kg-1·min-1) were randomized to supplement with 60 g of DC or placebo twice per day for 14 days in a double-blind crossover study. After the 2 weeks of supplementation, the participants attended a laboratory session in which they consumed 120 g of DC or placebo and then cycled for 90 min at 50% peak power output, followed immediately by a 10-km time trial (TT) at simulated altitude (15% O2). The plasma concentration of blood glucose and lactate were measured before and at 15, 30, 60, and 90 min during the steady-state exercise and post TT, while muscular and prefrontal cortex oxygenation was measured continuously throughout exercise using near-infrared spectroscopy. DC resulted in a higher concentration of blood glucose (5.5 [0.5] vs. 5.3 [0.9] mmol/L) throughout the trial and lower blood lactate concentration following the TT (7.7 [1.92] vs. 10.0 [4.6] mmol/L) compared with the placebo. DC had no effect on the TT performance (19.04 [2.16] vs. 19.21 ± 1.96 min) or oxygenation status in either the prefrontal cortex or muscle. The authors conclude that, although it provided some metabolic benefit, DC is not effective as an ergogenic aid during TT cycling at simulated altitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».