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Enregistrement W3085596003 · doi:10.1016/j.heliyon.2020.e04908

ICP-OES assisted determination of the metal content of some fruit juices from Yemen's market

2020· article· en· W3085596003 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueHeavy Metals in Plants
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductively coupled plasma atomic emission spectroscopyCadmiumFruit juiceChemistryFood scienceOrange (colour)ContaminationZincEnvironmental chemistryInductively coupled plasmaChromiumOrange juiceFood contaminantHorticultureBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The levels of Cd, Cr, Cu, Pb, Zn, Sn, and Fe of 37 samples of 6 types of fruit juices (orange, mango, guava, pineapple, peach, and mixed fruit) marketed by different brands and of easy access in Sana'a food stores, Yemen (2019) were evaluated using the inductively coupled plasma-optical emission spectrometry (ICP-OES) technique. Traces of chromium were detected in two fruit juices and cadmium in seven juices. One sample presented a highly elevated Pb-content. High level of tin, iron and zinc were detected in some fruit juices. Metal content in some fruit juices sold on the Yemeni market exceeded the permissible limits set by health organizations for drinking water. The origin of metal contamination could be likely linked to war condition even though it is difficult to be totally affirmative, so far. Fruit juices available on the Yemeni market are globally safe, nonetheless, further risk-based surveillance studies must be carried out to decrease child exposure to toxic metals from fruit juice sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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