The release of contaminants from steel slags and natural aggregates: Evaluation of toxicity and genotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Steel slags (SS) are the major waste produced by iron and steel industry. Slags may be reused as recycled materials, instead of natural aggregates (NA), to reduce the final disposal in a landfill and the exploitation of raw materials. However, the reuse of SS may generate a potential release of toxic compounds for the environment and humans. The purpose of this study was to evaluate the toxicity and genotoxicity of SS, in comparison with NA, by using an integrated chemical-biological approach to enable their safe reuse in engineering applications. Leaching solutions from samples were obtained by using short-term leaching tests (CEN EN 12457-2, 2004) usually adopted for the evaluation of waste recovery and final disposal. Chemical analyses of leachates were performed according to the Italian legislation on waste recovery (Ministerial Decree 186/2006). The leaching solutions were assayed by using toxicity test on Daphnia magna. Moreover, mutagenicity/genotoxicity tests on Salmonella typhimurium, Allium cepa, and human leucocytes and fibroblasts were carried out. The releases of pollutants from all samples were within the limits of the Italian legislation for waste recovery. Despite the effects that SS and NA could have on different cells, in terms of toxicity and genotoxicity, globally, SS do not seem to be any more hazardous than NA. This ecotoxicological assessment, never studied before, is important for promoting further studies that may support the decision-making process regarding the use of such types of materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».