Renewable Energy Consumption, Income, CO2 Emissions and Oil Prices in G7 Countries: The Importance of Asymmetries
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the asymmetric transmission of income, carbon emissions and oil prices to renewable energy consumption for the long-run and short-run in G7 countries using quarterly data over the period from 1955Q1 to 2014Q4. We employ the nonlinear ARDL (NARDL) model to test for the long-run and short-run sensitivity of renewable energy consumption to its determinants. We find that income significantly influences renewable energy consumption in a symmetric manner in the long-run for the US, UK, France and Germany and in an asymmetric manner in Japan. However, renewable energy consumption is found to be insensitive to income in the long-run for Italy. Renewable energy consumption is positively and symmetrically affected by carbon emissions in the long-run for USA, France, Germany, Japan and Italy. Carbon emissions impact renewable energy consumption in an asymmetric manner for Canada but insignificant for the UK in the long-run. In the long-run, oil prices influence renewable energy consumption in an asymmetric manner in USA, symmetrically in the UK and France but insignificantly in Canada, Germany, Japan and Italy. Given the need to establish a global green energy environment our findings have important implications for energy policy makers in the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».