The southern North Sea as a natural palaeo-laboratory to reconstruct the coastal response to Last Interglacial sea-level rise
Notice bibliographique
Résumé
Current models that project sea-level rise beyond 2100 have large uncertainties because recent observation encompass a too limited range of climate variability to provide robust tests against which to simulate future changes. It is crucial to turn to the geological record where there are large-scale changes in climate, but the current interglacial provides limited evidence for how the Earth-system responds to increased temperatures, and therefore it is necessary to study previous climatically-warm periods. Global temperatures during the Last Interglacial were ~1oC warmer than pre-industrial values and 3-5oC warmer at polar latitudes, during which time global mean sea level was likely 6-9 m above present. Though the drivers of warming during the Last Interglacial are different to those of today, it is the amplified warming at polar latitudes, the primary locations of the terrestrial ice masses likely to contribute to long term sea-level rise, which makes the Last Interglacial an ideal palaeo-laboratory to understand coastal response to sea-level rise. However, our understanding of Last Interglacial sea level change is primarily limited to tropical and sub-tropical latitudes and it is important to understand the response of temperate estuarine settings to rising sea level. The ERC-funded RISeR project (Rates of Interglacial Sea-level Change, and Responses) focuses on specifically targeting palaeo shorelines buried within the southern North Sea, preserved beyond the limit of the Last Glacial Maximum ice sheets. Buried Last Interglacial sequences in this area provide a valuable record of marine transgression and are being unveiled in new geophysical and geotechnical datasets acquired to support the offshore renewable energy development. This offshore sedimentary archives offer significant advantages over the geomorphologically restricted onshore records allowing us to trace the transgression over a much large area, and should capture the earliest flooding of the Last Interglacial North Sea basin, when the far-field data suggests ice sheet melt was at it maximum. By integrating the already available datasets with newly acquired samples as part of the project, we aim to develop new palaeoenvironmental reconstructions of the Last Interglacial sea-level change from northwest Europe, providing the first chronological constraints on timing, and therefore rates. This has the potential to allow us to ‘fingerprint’ the source of melt (Greenland and/or Antarctica) during the interglacial sea-level highstand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».