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Enregistrement W3085627989 · doi:10.1037/pst0000343

Termination in 16-session accelerated experiential dynamic psychotherapy (AEDP): Together in how we say goodbye.

2020· article· en· W3085627989 sur OpenAlexaff
Richard L. Harrison

Notice bibliographique

RevuePsychotherapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFlourishingExperiential learningPsychotherapistSession (web analytics)Psychological interventionTransformational leadershipPsychological resilienceAttunementSocial psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores key aspects of the termination process in a 16-session treatment protocol of accelerated experiential dynamic psychotherapy (AEDP). AEDP theory and its empirical support are described; interventions used throughout termination are demonstrated with verbatim clinical exchanges; and potential challenges faced during termination are addressed. Congruent with AEDP's healing orientation, termination is reframed as completion and launching: Although treatment ends, the change process begun in therapy can continue, as does the therapist's care for the patient. AEDP interventions during termination include (a) relational strategies to foster connection and undo aloneness; (b) the highlighting of patient resilience and the celebration of growth; (c) affirmative work with defenses around loss; (d) coregulation of patient's emotional experience; (e) experiential, bodily-rooted affective strategies to process and transform negative emotions; and (f) thorough exploration and processing of ensuing, vitalizing positive emotions and in-session experiences of change-for-the-better (i.e., metatherapeutic processing), to expand these and promote enhanced well-being and flourishing. Therapists aim to (a) elicit and process emotions related to the completion of treatment; (b) celebrate patients' affective achievements; and (c) convey trust and confidence in an ongoing transformational process, predicted to yield not only diminishment of symptoms and suffering but also upward spirals of flourishing. AEDP suggests that in providing patients a new, positive attachment experience of togetherness as therapy ends, termination offers a unique opportunity to disconfirm patients' earlier attachment-based expectations, revise inner working models, and help patients grow in self-confidence as they face, accept, and thrive in the wake of loss. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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