Long-term effects of inoculating lodgepole pine seedlings with plant growth-promoting bacteria originating from a disturbed gravel mining ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Gravel mining is prevalent in forest landscapes across Canada, typically resulting in complete loss of vegetation and topsoil. Despite such extreme disturbance, lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. var. latifolia Engelm.) trees are thriving at unreclaimed gravel pits located in central-interior British Columbia, possibly owing to, at least in part, the association of pine trees with their endophytic bacteria. To test this possibility, several bacterial strains were previously isolated from pine trees growing at these pits; of the strains isolated, 14 were identified as effective nitrogen fixers. In this study, we evaluated the inoculation effect of these 14 strains on lodgepole pine growth under nitrogen-poor conditions. Eighteen months after sowing and inoculation, each strain had colonized the rhizosphere and internal tissues of pine seedlings and had significantly enhanced their length (24%–65%) and biomass (100%–300%). Notably, three Pseudomonas strains increased pine seedling length by 1.6-fold and biomass by 4-fold. Most strains also demonstrated substantial potential to promote plant growth via phosphorus solubilization, siderophore production, 1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC) deaminase activity, indole-3-acetic acid production, lytic enzyme activity, and catalase activity. Our results suggest that such nitrogen-fixing bacteria could be sustaining pine growth on bare gravel, indicating a possible ecological association that may explain natural tree regeneration in such a disturbed ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».