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Enregistrement W3085665862 · doi:10.1080/22221751.2020.1823890

SARS-CoV-2 neutralizing antibody responses are more robust in patients with severe disease

2020· letter· en· W3085665862 sur OpenAlexaff
Pengfei Wang, Lihong Liu, Manoj S. Nair, Michael T. Yin, Yang Luo, Qian Wang, Ting Yuan, Kanako Mori, Axel Guzmán-Solís, Masahiro Yamashita, Ankur Garg, Lawrence J. Purpura, Justin Laracy, Jian Yu, Leemor Joshua‐Tor, Joseph Sodroski, Yaoxing Huang, David D. Ho

Notice bibliographique

RevueEmerging Microbes & Infections · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésAntibodyVirologyConvalescent plasmaNeutralizationNeutralizing antibodyTiterSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Monoclonal antibodyMedicineImmunologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)DiseaseAntibody titerImmunityVirusImmune systemInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied plasma antibody responses of 35 patients about 1 month after SARS-CoV-2 infection. Titers of antibodies binding to the viral nucleocapsid and spike proteins were significantly higher in patients with severe disease. Likewise, mean antibody neutralization titers against SARS-CoV-2 pseudovirus and live virus were higher in the sicker patients, by ∼5-fold and ∼7-fold, respectively. These findings have important implications for those pursuing plasma therapy, isolation of neutralizing monoclonal antibodies, and determinants of immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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