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Enregistrement W3085672292 · doi:10.1136/bjophthalmol-2020-316766

Effect of exposure to biomass smoke from cooking fuel types and eye disorders in women from hilly and plain regions of Nepal

2020· article· en· W3085672292 sur OpenAlexaff
Matthew Patel, Mohan Krishna Shrestha, Anu Manandhar, Reeta Gurung, Steven Sadhra, Ruth P. Cusack, Nagendra Chaudhary, Sanduk Ruit, Jon G. Ayres, Om Kurmi

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Birmingham
Mots-clésMedicineVisual acuityBiomass (ecology)Environmental healthCataractsLiquefied petroleum gasWaste managementOphthalmologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: To study the association between exposure to biomass smoke from cooking fuels andi cataract, visual acuity and ocular symptoms in women. METHODS: We conducted a community-based cross-sectional study among women (≥20 years and without a previous diagnosis of cataract, ocular trauma or diabetes or those taking steroids) from hilly and plain regions of Nepal. Eligible participants received an interview and a comprehensive eye assessment (cataract development, visual acuity test and ocular symptoms). Participants' data on demographics, cooking fuel type and duration of use, and cooking habits were collected. We addressed potential confounders using the propensity score and other risk factors for ocular diseases through regression analysis. RESULTS: Of 784 participants, 30.6% used clean fuel (liquefied petroleum gas, methane, electricity) as their primary current fuel, and the remaining 69.4% used biomass fuels. Thirty-nine per cent of the total participants had cataracts-about twofold higher in those who currently used biomass fuel compared with those who used clean fuel (OR=2.27; 95% CI 1.09 to 4.77) and over threefold higher in those who always used biomass. Similarly, the nuclear cataract was twofold higher in the current biomass user group compared with the clean fuel user group (OR=2.53; 95% CI 1.18-5.42) and over threefold higher among those who always used biomass. A higher proportion of women using biomass had impaired vision, reported more ocular symptoms compared with those using clean fuel. Severe impaired vision and blindness were only present in biomass fuel users. However, the differences were only statistically significant for symptoms such as redness, burning sensation, a complaint of pain in the eye and tear in the eyes. CONCLUSIONS: Cataract was more prevalent in women using biomass for cooking compared with those using clean fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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