Enregistrement W3085673424 · doi:10.1103/physrevd.94.011101

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2016· article· lv· W3085673424 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2016

Typearticle

Languelv

DomainePhysics and Astronomy

ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions

Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité de MontréalMcGill UniversityUniversity of British Columbia

Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesInstituto Nazionale di Fisica NucleareCentre National de la Recherche ScientifiqueCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesMinisterio de Economía y CompetitividadUnited States-Israel Binational Science FoundationU.S. Department of EnergyEuropean CommissionStichting voor Fundamenteel Onderzoek der MaterieDeutsche ForschungsgemeinschaftCERNMinistry of Education and ScienceBundesministerium für Bildung und ForschungSLACK IncorporatedNational Science FoundationNational Foundation for Facial ReconstructionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlfred P. Sloan FoundationScience and Technology Facilities CouncilEidgenössische Technische Hochschule ZürichEntertainment Industry Foundation

Mots-clésMixing (physics)State (computer science)Eigenvalues and eigenvectorsParticle decay

DOI10.1103/physrevd.94.011101

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011

Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,836

Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,009	0,011
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,006	0,012
Méta-épidémiologie (sens large)	0,003	0,014
Bibliométrie	0,004	0,008
Études des sciences et des technologies	0,008	0,010
Communication savante	0,009	0,010
Science ouverte	0,014	0,014
Intégrité de la recherche	0,012	0,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,556	0,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017

Tête enseignante GPT0,286

Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Méta-épidémiologie (sens strict)Études des sciences et des technologies Science ouverte Intégrité de la recherche Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5

Publié2016

Routes d'admission2

Résumé présentoui

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