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Enregistrement W3085675867 · doi:10.1371/journal.ppat.1008813

Variation in HIV-1 Nef function within and among viral subtypes reveals genetically separable antagonism of SERINC3 and SERINC5

2020· article· en· W3085675867 sur OpenAlexafffund
Steven W. Jin, Francis Mwimanzi, Jaclyn K. Mann, Mwebesa Bwana, Guinevere Q. Lee, Chanson J. Brumme, Peter W. Hunt, Jeff Martin, David R. Bangsberg, Thumbi Ndung’u, Zabrina L. Brumme, Mark A. Brockman

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Research FoundationNational Institutes of HealthMichael Smith Health Research BC
Mots-clésInternalizationBiologyFunction (biology)AntagonismHuman immunodeficiency virus (HIV)VirologyGeneticsCell biologyCellReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV Nef counteracts cellular host restriction factors SERINC3 and SERINC5, but our understanding of how naturally occurring global Nef sequence diversity impacts these activities is limited. Here, we quantify SERINC3 and SERINC5 internalization function for 339 Nef clones, representing the major pandemic HIV-1 group M subtypes A, B, C and D. We describe distinct subtype-associated hierarchies for Nef-mediated internalization of SERINC5, for which subtype B clones display the highest activities on average, and of SERINC3, for which subtype B clones display the lowest activities on average. We further identify Nef polymorphisms that modulate its ability to counteract SERINC proteins, including substitutions in the N-terminal domain that selectively impair SERINC3 internalization. Our findings demonstrate that the SERINC antagonism activities of HIV Nef differ markedly among major viral subtypes and between individual isolates within a subtype, suggesting that variation in these functions may contribute to global differences in viral pathogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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