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Enregistrement W3085696442 · doi:10.1177/1055665620957531

Sustainable Cleft Care: A Comprehensive Model Based on the Global Smile Foundation Experience

2020· article· en· W3085696442 sur OpenAlexaff
Elsa M. Chahine, Rami S. Kantar, Serena N. Kassam, Raj M. Vyas, Lilian H. Ghotmi, Anthony Haddad, Usama S. Hamdan

Notice bibliographique

RevueThe Cleft Palate-Craniofacial Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachMultidisciplinary approachMedicineFoundation (evidence)NursingMedical educationEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Clefts of the lip and palate are leading congenital facial anomalies. Underserved patients with these facial differences lack access to medical care, surgical expertise, prenatal care, or psychological support. Moreover, the disease results in significant economic strains on patients and their families. While surgical outreach programs have attempted to fill this void, significant challenges facing international comprehensive cleft care persist. OBJECTIVE: Propose a path toward international sustainable cleft care based on the Global Smile Foundation experience. RESULTS: International sustainable comprehensive cleft care can be achieved by regulating surgical outreach programs. Regulation of these missions would ensure standardized care and encourage stakeholders to cooperate and adequately allocate funding and resources. Capacity building can be achieved through "diagonal" cleft care delivery models, multidisciplinary workshops, fellowship programs, research and quality assurance, as well as leveraging emerging technologies such as Augmented Reality. CONCLUSION: International comprehensive cleft care requires continuous collaborative efforts between visiting and local teams as well as international and national organizations. Standardizing and regulating current practices as well as promoting capacity building initiatives can contribute to sustainable cleft care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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