X-ray Absorption Spectroscopy of Silicon Carbide Thin Films Improved by Nitrogen for All-Silicon Solar Cells
Notice bibliographique
Résumé
Synchrotron-based experiments in combination with optical measurements were used to explore the potential of a photovoltaic material based on silicon carbonitride (SiCN) thin films, in particular for the use in space solar cells. The large bandgap, SiCN films were fabricated using electron cyclotron resonance plasma-enhanced chemical vapour deposition (ECR-PECVD) followed by low-temperature annealing processes. X-ray absorption near edge structure (XANES) with excitations at the carbon, nitrogen, and silicon K-edges verifies that the presence of nitrogen tends to disrupt Si–C networks. This results in the enhancement of light absorption and bandgap widening, which is desirable for front emitters in all-silicon tandem solar cells. The ternary structure of SiCN allows bandgap engineering and tuning of the light absorption and refractive index through careful design of the composition. XANES showed that the thermal annealing at a medium temperature (500 °C) using N2 ambient promoted the formation of Si–Si and C–N sp2 bonds before disappearing in higher annealing temperatures. In our opinion unlocking the potential of robust SiC mixed with nitrogen in SiCN matrix has appeal in radiation-resistant solar cells, where it can serve as the top emitter layer in all-silicon tandem solar cells and at the same time benefits the antireflection properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».