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Enregistrement W3085706515 · doi:10.1175/jcli-d-19-1004.1

Model Biases in the Simulation of the Springtime North Pacific ENSO Teleconnection

2020· article· en· W3085706515 sur OpenAlexaboutno aff
Ruyan Chen, Isla R. Simpson, Clara Deser, Bin Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésTeleconnectionClimatologyEnvironmental scienceEl Niño Southern OscillationClimate modelCoupled model intercomparison projectDiabaticAtmospheric sciencesClimate changeGeologyOceanographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The wintertime ENSO teleconnection over the North Pacific region consists of an intensified (weakened) low pressure center during El Niño (La Niña) events both in observations and in climate models. Here, it is demonstrated that this teleconnection persists too strongly into late winter and spring in the Community Earth System Model (CESM). This discrepancy arises in both fully coupled and atmosphere-only configurations, when observed SSTs are specified, and is shown to be robust when accounting for the sampling uncertainty due to internal variability. Furthermore, a similar problem is found in many other models from piControl simulations of the Coupled Model Intercomparison Project (23 out of 43 in phase 5 and 11 out of 20 in phase 6). The implications of this bias for the simulation of surface climate anomalies over North America are assessed. The overall effect on the ENSO composite field (El Niño minus La Niña) resembles an overly prolonged influence of ENSO into the spring with anomalously high temperatures over Alaska and western Canada, and wet (dry) biases over California (southwest Canada). Further studies are still needed to disentangle the relative roles played by diabatic heating, background flow, and other possible contributions in determining the overly strong springtime ENSO teleconnection intensity over the North Pacific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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