Improving Corrosion Resistance of Aluminosilicate Refractories towards Molten Al-Mg Alloy Using Non-Wetting Additives: A Short Review
Notice bibliographique
Résumé
The corrosion of refractories in contact with high temperature aluminum-magnesium alloys leads to contamination of the Al-Mg alloy products by solid impurities from degraded refractories. Where both the spinel and corundum phases form in the refractories, cracks are generated and propagated by diffusion of molten Al-Mg, resulting in severe corrosion. In this review paper, the corrosion phenomenon is discussed, and published work is summarized, supplemented by our recent experimental results. Using the Alcan immersion test, materials based on white-fused mullite (WFM) were evaluated for their corrosion resistance and interfacial behavior. WFM was modified using different 2-wt.% of non-wetting additives (NWAs), such as BaSO4, CaF2, Secar®71 cement and wollastonite to improve their performance when in contact with molten Al-Mg alloy at 850 °C for 96 h. The mechanical properties of the samples such as flexural and compressive strength were evaluated, in addition to X-ray diffraction and microscopic analysis (optical and scanning electron microscopy coupled with X-ray elemental mapping). It was observed that cracks formed in samples were promoted with only BaSO4, CaF2, Secar®71 cement or wollastonite. However, cracks did not appear in the sample promoted with both 1-wt.% CaF2 and 1-wt.% BaSO4, because of improved anti-wetting properties in addition to inhibiting spinel (MgAl2O4) formation, which is the main cause of the cracks. This is a significant finding in the prevention of cracks and improvement of the refractory corrosion resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».