MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3085721852 · doi:10.1186/s12877-020-01760-z

Can cardiovascular risk management be improved by shared care with general practice to prevent cognitive decline following stroke/TIA? A feasibility randomised controlled trial (SERVED memory)

2020· article· en· W3085721852 sur OpenAlexaboutno aff
William Davison, Phyo Kyaw Myint, Yoon K. Loke, Garth Ravenhill, David Turner, Chris Fox, Lee Shepstone, John F. Potter

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch for Patient Benefit ProgrammeNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineStroke (engine)DementiaRisk factorPhysical therapyCognitive declineObservational studyCohortRandomized controlled trialGuidelineMontreal Cognitive AssessmentAtrial fibrillationCohort studyInternal medicineDiseaseEmergency medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive impairment and dementia following cerebrovascular disease are increasingly common in the UK. One potential strategy to prevent post-stroke cognitive decline is multimodal vascular risk factor management. However, its efficacy remains uncertain and its application in vulnerable patients with incident cerebrovascular disease and early cognitive impairment has not been assessed. The primary aim of this study was to assess the feasibility of recruitment and retention of patients with early cognitive impairment post-stroke or transient ischaemic attack (TIA) to a trial of enhanced vascular risk factor management combining primary and secondary care. METHODS: In this single centre, open label trial adults with a recent stroke or TIA and mild cognitive impairment (MCI) were randomised 1:1 to a three-monthly multimodal vascular risk factor intervention jointly delivered by the trial team and General Practitioner (GP), or control (defined as usual care from the GP). Chosen risk factors were blood pressure (BP), total cholesterol, blood glucose (HbA1C) in those with diabetes, and heart rate and adequacy of anticoagulation in those with atrial fibrillation (AF). Similar patients with normal cognition were enrolled in an embedded observational cohort and also received usual care from the GP. Repeat cognitive screening was undertaken in all participants after 12 months. RESULTS: Seventy three participants were recruited to the randomised trial and 94 to the observational cohort (21.8% of those screened). From the randomised trial 35/73 (47.9%) dropped out before final follow-up. In all groups guideline based rates of risk factor control were mostly poor at baseline and did not significantly improve during follow-up. The observational cohort demonstrated greater decline in cognitive test scores at 12 months, with no difference between the randomised groups. CONCLUSIONS: Recruitment to such a study was feasible, but retention of participants was difficult and generally poor rates of risk factor control suggested insufficient application of the intervention. Consequently, successful scaling up of the trial would require protocol changes with less reliance on primary care services. Any future trial should include participants with normal cognition post-stroke as they may be at greatest risk of cognitive decline. TRIAL REGISTRATION: ISRCTN, ISRCTN42688361 . Registered 16 April 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetAcute Ischemic Stroke ManagementTravaux en français237 207