Evaluation of a Pharmacist–Dietician-Led Patient-Centered Approach to Managing CKD-MBD: A Mixed-Method Study
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease mineral and bone disorder (CKD-MBD) is a common complication in end-stage renal disease (ESRD). To improve prescribing consistency and patient outcomes, a patient-centered, pharmacist-dietician-led approach to managing CKD-MBD was developed. The purpose of this study was to evaluate if the new approach impacted serum markers of CKD-MBD and medication burden, and to evaluate patient satisfaction. A single-arm, pre-post, mixed-methods study was conducted. Serum markers of CKD-MBD and medication data were collected pre- and post-intervention, and a patient survey administered post-intervention. Focus groups were conducted, transcribed, and analyzed thematically. No statistically significant differences in serum markers of CKD-MBD or medication burden were found. Eighty-seven percent of patients were satisfied with their care, however, 31% were very dissatisfied with medical explanations provided to them and 48% felt their allotted time with healthcare professionals was too short. Four major themes identified from focus groups included lack of privacy, knowledge and perceptions of blood work rounds, issues with taking phosphate binders, and areas for increased patient education. Patients would prefer more information regarding their blood work results and more time with the healthcare team. Areas for expanded education include renal diet, phosphate binders, and consequences of abnormal bloodwork.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».