COVID-19 Translated: WHO’s and the City of Ottawa English and Arabic Narrative of the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Many national and international organizations have constructed and disseminated COVID-19 public narrative and have contributed into the construction of the pandemic meta-narrative. The World Health Organization (henceforth WHO) is the international organization responsible for publishing COVID-19 related information to global audiences and citizens. However, the City of Ottawa is the Canadian federal capital responsible for disseminating information about the pandemic to its citizens who reside in Ottawa. In the light of the evolving events, this paper explores the English and Arabic public narrative of COVID-19 as constructed and published by WHO on its multilingual website and by the City of Ottawa Public Health in Canada. In specific, it scrutinizes how similar or different the communicative messages and meanings are as embedded in the English and Arabic texts of the pandemic public narrative. To do so, this paper methodologically utilizes a qualitative narrative analysis research design guided by narrative theory, types of narrative, and narrative features. Accordingly, the corpus consists of 48 English texts and their 48 Arabic translated texts which were published on WHO’s website under two COVID-19 pandemic topics: “Myth busters” and “Q & As on coronaviruses (COVID-19)”. As well, this paper analyses 12 English texts and their 12 Arabic translated texts which were published on the City of Ottawa’s website. The findings of this paper provide further understanding of similarities and differences in communicative messages and meanings as embedded in the English and Arabic public narrative of COVID-19 pandemic, and as published and represented by WHO and the City of Ottawa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».