Education, Smoking and CRP Genetics in Relation to C-Reactive Protein Concentrations in Black South Africans
Notice bibliographique
Résumé
Because elevated circulating C-reactive protein (CRP) and low socio-economic status (SES), have both been implicated in cardiovascular disease development, we investigated whether SES factors associate with and interact with CRP polymorphisms in relation to the phenotype. Included in the study were 1569 black South Africans for whom CRP concentrations, 12 CRP single nucleotide polymorphisms (SNPs), cardiovascular health markers, and SES factors were known. None of the investigated SES aspects was found to associate with CRP concentrations when measured individually; however, in adjusted analyses, attaining twelve or more years of formal education resulted in a hypothetically predicted 18.9% lower CRP concentration. We also present the first evidence that active smokers with a C-allele at rs3093068 are at an increased risk of presenting with elevated CRP concentrations. Apart from education level, most SES factors on their own are not associated with the elevated CRP phenotype observed in black South Africans. However, these factors may collectively with other environmental, genetic, and behavioral aspects such as smoking, contribute to the elevated inflammation levels observed in this population. The gene-smoking status interaction in relation to inflammation observed here is of interest and if replicated could be used in at-risk individuals to serve as an additional motivation to quit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».