Speciation and gene flow across an elevational gradient in New Guinea kingfishers
Notice bibliographique
Résumé
Closely related species with parapatric elevational ranges are ubiquitous in tropical mountains worldwide. The gradient speciation hypothesis proposes that these series are the result of in situ ecological speciation driven by divergent selection across elevation. Direct tests of this scenario have been hampered by the difficulty inferring the geographic arrangement of populations at the time of divergence. In cichlids, sticklebacks and Timema stick insects, support for ecological speciation driven by other selective pressures has come from demonstrating parallel speciation, where divergence proceeds independently across replicated environmental gradients. Here, we take advantage of the unique geography of the island of New Guinea to test for parallel gradient speciation in replicated populations of Syma kingfishers that show extremely subtle differentiation across elevation and between historically isolated mountain ranges. We find that currently described high-elevation and low-elevation species have reciprocally monophyletic gene trees and form nuclear DNA clusters, rejecting this hypothesis. However, demographic modelling suggests selection has likely maintained species boundaries in the face of gene flow following secondary contact. We compile evidence from the published literature to show that although in situ gradient speciation in labile organisms such as birds appears rare, divergent selection and post-speciation gene flow may be an underappreciated force in the origin of elevational series and tropical beta diversity along mountain slopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».