Transitions: Novel Study Methods to Understand Early HIV Risk Among Adolescent Girls and Young Women in Mombasa, Kenya, and Dnipro, Ukraine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
study has the following objectives: (1) to describe how the characteristics and length of the transition period and access gap vary across two epidemiological contexts (Mombasa, Kenya, and Dnipro, Ukraine); (2) to understand how the risk of HIV varies by length and characteristics of the transition period and access gap across epidemiologic contexts; and (3) to assess the extent to which HIV infections acquired during the transition period and access gap could mitigate the population-level impact of focused interventions for female sex workers and explore the potential marginal benefit of expanding programs to reach AGYW during the transition period and access gap. Cross-sectional biobehavioral data were collected from young women aged 14 to 24 years who were recruited from locations in Mombasa County, Kenya, and Dnipro, Ukraine, where sex work took place. Data are available for 1,299 Kenyan and 1,818 Ukrainian participants. The survey addressed the following areas: timing of transition events (first sex, first exchange of sex for money or other resources, self-identification as sex workers, entry into formal sex work, access to prevention program services); sexual behaviors (condom use, anal sex, sex under the influence of drugs or alcohol); partnerships (regular and first-time clients, regular and first-time transactional sex partners, and husbands and boyfriends); alcohol use; injection and non-injection illicit drug use; experience of violence; access to HIV prevention and treatment program; testing for sexually transmitted and blood-borne infections and HIV; and reproductive health (pregnancies, abortions, contraceptives). HIV and hepatitis C virus prevalence data were based on rapid test results. Mathematical modeling will be used to generate projections of onward HIV transmission at specific transition points in the sexual life course of AGYW. Taken together, these data form a novel data resource providing comprehensive behavioral, structural, and biological data on a high-risk group of AGYW in two distinct sociocultural and epidemiologic contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle