Individual Variation in Predatory Behavior, Scavenging and Seasonal Prey Availability as Potential Drivers of Coexistence between Wolves and Bears
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Several large carnivore populations are recovering former ranges, and it is important to understand interspecific interactions between overlapping species. In Scandinavia, recent research has reported that brown bear presence influences gray wolf habitat selection and kill rates. Here, we characterized the temporal use of a common prey resource by sympatric wolves and bears and described individual and seasonal variation in their direct and/or indirect interactions. Most bear–wolf interactions were indirect, via bear scavenging of wolf kills. Bears used >50% of wolf kills, whereas we did not record any wolf visit at bear kills. Adult and subadult bears visited wolf kills, but female bears with cubs of the year, the most vulnerable age class to conspecifics and other predators, did not. Wolf and bear kill rates peaked in early summer, when both targeted neonate moose calves, which coincided with a reduction in bear scavenging rate. Some bears were highly predatory and some did not kill any calf. Individual and age-class variation (in bear predation and scavenging patterns) and seasonality (in bear scavenging patterns and main prey availability of both wolves and bears) could mediate coexistence of these apex predators. Similar processes likely occur in other ecosystems with varying carnivore assemblages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle