The Time Course Distribution of Ventilator-Dependent Patients From Receiving Tranquility to Death
Notice bibliographique
Résumé
Background:Taylor and others analyzed that cancer patients join tranquility care, the average annual savings before death is US $2,309, and the largest saving is US $750 on the day of death. The later join tranquility care, the higher the medical expenses. The previous research and analysis of cancer patients, only one-tenth of the last stage patients received tranquility care within one year before death, and one-quarter of them intervened within one week before death. The intervention time of tranquility is too short to allow family members and patients to be fully prepared for the best benefit of tranquility care. Research suggests that intervention should be conducted three months before death. In 2011, Taiwan National Health Insurance launched the tranquility care pilot project, which also included patients with ventilator dependence as the target of payment. Therefore, we use Taiwan National Health Insurance database to analyze the time course distribution of ventilator-dependent patients from receiving tranquility to death. Methods:We used Taiwan National Health Insurance database (from 2005 to 211) to analyze the time course distribution of ventilator-dependent patients (over 18 years of age, ventilator use > 20 days and interruption ≤5 days), from received the tranquility care to death. Results:A total of 113,278 ventilator-dependent patients from 2005 to 2011, but only 555 people received tranquility care, and the intervention rate of tranquility was 0.49%; only 179 patients with long-term ventilator dependence who received tranquility care for more than 90 days accounted for all joined tranquility care 32% of the population. Conclusions:A total of 113,278 ventilator-dependent patients from 2005 to 2011, but only 555 people received tranquility care, and the intervention rate of tranquility was 0.49%; only 179 patients with long-term ventilator dependence who received tranquility care for more than 90 days accounted for all joined tranquility care 32% of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».