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Enregistrement W3085788606 · doi:10.1002/anie.202011146

Two Spectroscopies in One: Interference of Circular Dichroism and Raman Optical Activity

2020· article· en· W3085788606 sur OpenAlexafffund
Tao Wu, Guojie Li, Josef Kapitán, Jiří Kessler, Yunjie Xu, Petr Bouř

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular spectroscopy and chirality
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGrantová Agentura České RepublikyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCompute Canada
Mots-clésRaman optical activityCircular dichroismChirality (physics)Vibrational circular dichroismRaman scatteringRaman spectroscopyMagnetic circular dichroismPorphyrinLinear dichroismCircular polarizationChemistryMolecular physicsScatteringChemical physicsPhotochemistryMaterials scienceCrystallographyOpticsChiral symmetryPhysicsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously, we and other laboratories have reported an unusual and strong Raman optical activity (ROA) induced in solvents by chiral dyes. Various theories of the phenomenon appeared, but they were not capable of explaining fully the observed ROA band signs and intensities. In this work, an analysis based both on the light scattering theory and dedicated experiments provides a more complete understanding. For example, double-cell magnetic circular dichroism and magnetic ROA experiments with copper-porphyrin complex show that the induced chirality is observed without any contact of the solvents with the complex. The results thus indicate that a combination of electronic circular dichroism (ECD) with the polarized Raman scattering is responsible for the effect. The degree of circularity of solvent vibrational bands is a principal molecular property participating in the event. The insight and the possibility to predict the chirality transfer promise future applications in spectroscopy, chemical analysis and polarized imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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