Pre-symptomatic Caspase-1 inhibitor delays cognitive decline in a mouse model of Alzheimer disease and aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Early therapeutic interventions are essential to prevent Alzheimer Disease (AD). The association of several inflammation-related genetic markers with AD and the early activation of pro-inflammatory pathways in AD suggest inflammation as a plausible therapeutic target. Inflammatory Caspase-1 has a significant impact on AD-like pathophysiology and Caspase-1 inhibitor, VX-765, reverses cognitive deficits in AD mouse models. Here, a one-month pre-symptomatic treatment of Swedish/Indiana mutant amyloid precursor protein (APP Sw/Ind ) J20 and wild-type mice with VX-765 delays both APP Sw/Ind - and age-induced episodic and spatial memory deficits. VX-765 delays inflammation without considerably affecting soluble and aggregated amyloid beta peptide (Aβ) levels. Episodic memory scores correlate negatively with microglial activation. These results suggest that Caspase-1-mediated inflammation occurs early in the disease and raise hope that VX-765, a previously Food and Drug Administration-approved drug for human CNS clinical trials, may be a useful drug to prevent the onset of cognitive deficits and brain inflammation in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».