Electrophysiological testing in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy patients treated with subcutaneous immunoglobulin: The Polyneuropathy And Treatment with Hizentra (PATH) study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess electrophysiology parameters that can reflect patients' clinical status and show changes in nerve function with treatment, in a study of subcutaneous immunoglobulin in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy. METHODS: Nerve conduction studies (latency, conduction velocity, conduction block and compound muscle action potential [CMAP] on upper limb median, ulnar, and lower limb peroneal motor nerves) were conducted in the placebo-controlled PATH (Polyneuropathy And Treatment with Hizentra) study of two doses of maintenance subcutaneous immunoglobulin (SCIG) IgPro20 in CIDP. RESULTS: Averaged proximal latency substantially increased with placebo (+1.1 ms) indicating electrophysiologic deterioration but remained stable with IgPro20 (0.2 g/kg bodyweight [bw]: +0.1 ms; 0.4 g/kg bw: -0.1 ms). Distal latencies were also more prolonged with placebo versus IgPro20. Averaged motor nerve conduction velocity substantially decreased with placebo (-1.6 m/s) versus increasing in both IgPro20 groups (+0.2 m/s and +1.0 m/s, respectively). Conduction block and CMAP amplitudes did not change substantially. CONCLUSION: These findings support the effectiveness of maintenance IgPro20, as nerve function changed in the direction of increasing nerve dysfunction with placebo but remained stable with ongoing IgPro20 therapy. SIGNIFICANCE: Electrophysiology testing can support assessment of clinical status in CIDP to determine treatment efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle