The Longitudinal Relationship Between Screen Time, Sleep and a Diagnosis of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate longitudinal associations between recreational screen time and sleep in early childhood, and attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) at age 8 to 10 years. METHOD: Questionnaires from 2,768 mother-child pairs from the Dutch KOALA Birth Cohort Study were used. General estimating equation logistic regression analyses examined associations between screen time and sleep at age 2, 4, and 6, and ADHD at age 8 to 10. Linear regression analysis examined associations between television time, sleep and CBCL/2-3 scores at age 2. RESULTS: Longitudinally, neither screen time nor sleep were associated with ADHD. Cross-sectionally, CBCL/2-3 externalizing symptom scores increased by 0.03 with every hour television time (95% CI 0.002-0.05) and increased by 0.02 per hour of less sleep (95% CI -0.03--0.01). CONCLUSION: Despite an association with externalizing symptoms at age 2, screen time and sleep in early childhood were not associated with ADHD. Carefulness is warranted when extrapolating cross-sectional associations at early age to an ADHD diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».