Self-compassion and psycho-physiological reactivity and recovery from recalled sport failure
Notice bibliographique
Résumé
Sport failure can precipitate emotional distress that is detrimental to athletes’ mental health and performance. Self-compassion (SC), treating oneself kindly in response to failure, may help athletes manage failure; it buffers against negative psychological responses, yet athletes often fear SC. It is unknown whether the benefits of SC extend to athletes’ physiological responses to failure and whether fear of self-compassion (FOSC) has an influence beyond SC. This study’s purpose was to examine SC’s influence on athletes’ psychological and physiological responses to a sport failure, and determine if FOSC exerted unique effects, beyond SC. Participants (M age=21) in this laboratory-based, observational study were 91 university or national-level athletes. A multi-modal biofeedback system was used to measure physiological responses at baseline, while imagining a past performance failure (reactivity), and during recovery. Physiological responses were assessed according to participants’ i) reactivity and ii) recovery phases, relative to baseline scores. Psychological responses were assessed using behavioural reactions, thoughts, and emotion measures. Regression analyses revealed that SC predicted athletes’ physiological recovery, in the form of heart rate variability (β = .37, p < .01) but not their reactivity. SC associated with adaptive behavioural reactions (β = .46, p < .01), and negatively related to maladaptive thoughts (β = -.34, p < .01) and emotions (β = -.39, p < .01). FOSC explained additional variance in maladaptive thoughts and behaviours. SC may promote adaptive physiological and psychological responses in athletes relative to recalled sport failures and may have implications for performance, recovery and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».