Differences in the presentation and management of patients with severe aortic stenosis in different European centres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An investigation into differences in the management and treatment of severe aortic stenosis (AS) between Germany, France and the UK may allow benchmarking of the different healthcare systems and identification of levers for improvement. METHODS: Patients with a diagnosis of severe AS under management at centres within the IMPULSE and IMPULSE enhanced registries were eligible. RESULTS: Data were collected from 2052 patients (795 Germany; 542 France; 715 UK). Patients in Germany were older (79.8 years), often symptomatic (89.5%) and female (49.8%) and had a lower EF (53.8%) than patients in France and UK. Comorbidities were more common and they had a higher mean Euroscore II.Aortic valve replacement (AVR) was planned within 3 months in 70.2%. This was higher (p<0.001) in Germany than France/ UK. Of those with planned AVR, 82.3% received it within 3 months with a gradual decline (Germany>France> UK; p<0.001). In 253 patients, AVR was not performed, despite planned. Germany had a strong transcatheter aortic valve implantation (TAVI) preference (83.2%) versus France/ UK (p<0.001). Waiting time for TAVI was shorter in Germany (24.9 days) and France (19.5 days) than UK (40.3 days).Symptomatic patients were scheduled for an AVR in 79.4% (Germany> France> UK; p<0.001) and performed in 83.6% with a TAVI preference (73.1%). 20.4% of the asymptomatic patients were intervened. CONCLUSION: Patients in Germany had more advanced disease. The rate of intervention within 3 months after diagnosis was startlingly low in the UK. Asymptomatic patients without a formal indication often underwent an intervention in Germany and France.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».