Real-Time Estimation of Disinfection By-Products through Differential UV Absorbance
Notice bibliographique
Résumé
Efforts to control of unwanted disinfection by-products (DBPs) can be hindered by the relatively low-frequency data that is generated from DBP monitoring for regulatory purposes. Differential UV absorbance (DUVA) has the potential to overcome some of these difficulties as a relatively simple and low-cost technique for the estimation of regulated DBPs (i.e., trihalomethanes, THMs, and haloacetic acids, HAAs). DUVA is based on the principle that differences in UV absorbance at specific wavelengths before and after chlorination can be correlated to DBP occurrence. This project sought to assess a lab-based protocol for the determination of a site-specific linear calibration curve for in situ real-time estimations of DBPs from DUVA measurement in water treatment plants (WTPs). A field spectrophotometer probe capable of high frequency scans within the UV light wavelength spectra with light paths of 100 mm was used. Models were developed to estimate DBP levels, at a scale representative of DUVA and DBP levels that actually occur in the WTP under study. Results showed that level of uncertainty on DBP levels estimation is relatively low (23% for HAAs and 32% for THMs). Although DBP estimations through DUVA are not of regulatory value, they can be used for real-time estimation of DBP levels to better inform operational decision making in water treatment plants and management of DBPs in distribution systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».