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Enregistrement W3085858141 · doi:10.2519/jospt.2020.9599

Diagnosing Carpal Tunnel Syndrome: Diagnostic Test Accuracy of Scales, Questionnaires, and Hand Symptom Diagrams—A Systematic Review

2020· review· en· W3085858141 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Nerve Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarpal tunnel syndromeCINAHLMedicineDiagnostic accuracyMeta-analysisMEDLINEPhysical therapyTest (biology)SurgeryPathologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To summarize and evaluate research on the accuracy of clinical diagnostic scales, questionnaires, and hand symptom diagrams/maps used for diagnosis of carpal tunnel syndrome (CTS). Design Systematic review of diagnostic test accuracy. Literature Search A comprehensive literature search of the MEDLINE, CINAHL, and Embase databases was conducted on January 20, 2020. Study Selection Criteria Studies that assessed at least 1 diagnostic accuracy property of the scales, questionnaires, and hand symptom diagrams used for the diagnosis of CTS. Data Synthesis The Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were followed. Risk of bias and applicability concerns were assessed using the revised Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2) tool. Diagnostic accuracy properties were summarized. Results Out of 4052 citations after removing duplicates, 21 articles met the inclusion criteria. Twelve articles reported on the diagnostic accuracy of scales and questionnaires, including the Bland questionnaire, Kamath and Stothard questionnaire, 6-item carpal tunnel syndrome symptoms scale (CTS-6), Boston Carpal Tunnel Questionnaire, Wainner clinical prediction rule, and Lo clinical prediction rule. Positive likelihood ratios ranged from 0.94 for the Boston Carpal Tunnel Questionnaire to 10.5 for the CTS-6, and negative likelihood ratios ranged from 1.04 to 0.05 for the same diagnostic tools, respectively. Nine studies reported the diagnostic accuracy of the Katz and Stirrat hand symptom diagram. Positive and negative likelihood ratios ranged from 1.42 to 8 and from 0.78 to 0.05, respectively. Only 4 studies had high methodologic quality. Conclusion Limited evidence supports high accuracy of the CTS-6, Kamath and Stothard questionnaire, and Katz and Stirrat hand symptom diagram. Other scales have lesser and more conflicting evidence. Further high-quality studies are necessary to examine the diagnostic accuracy of these tests to assist ruling in or ruling out CTS. J Orthop Sports Phys Ther 2020;50(11):622–631. Epub 16 Sep 2020. doi:10.2519/jospt.2020.9599

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle