Diagnosing Carpal Tunnel Syndrome: Diagnostic Test Accuracy of Scales, Questionnaires, and Hand Symptom Diagrams—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Objective To summarize and evaluate research on the accuracy of clinical diagnostic scales, questionnaires, and hand symptom diagrams/maps used for diagnosis of carpal tunnel syndrome (CTS). Design Systematic review of diagnostic test accuracy. Literature Search A comprehensive literature search of the MEDLINE, CINAHL, and Embase databases was conducted on January 20, 2020. Study Selection Criteria Studies that assessed at least 1 diagnostic accuracy property of the scales, questionnaires, and hand symptom diagrams used for the diagnosis of CTS. Data Synthesis The Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were followed. Risk of bias and applicability concerns were assessed using the revised Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2) tool. Diagnostic accuracy properties were summarized. Results Out of 4052 citations after removing duplicates, 21 articles met the inclusion criteria. Twelve articles reported on the diagnostic accuracy of scales and questionnaires, including the Bland questionnaire, Kamath and Stothard questionnaire, 6-item carpal tunnel syndrome symptoms scale (CTS-6), Boston Carpal Tunnel Questionnaire, Wainner clinical prediction rule, and Lo clinical prediction rule. Positive likelihood ratios ranged from 0.94 for the Boston Carpal Tunnel Questionnaire to 10.5 for the CTS-6, and negative likelihood ratios ranged from 1.04 to 0.05 for the same diagnostic tools, respectively. Nine studies reported the diagnostic accuracy of the Katz and Stirrat hand symptom diagram. Positive and negative likelihood ratios ranged from 1.42 to 8 and from 0.78 to 0.05, respectively. Only 4 studies had high methodologic quality. Conclusion Limited evidence supports high accuracy of the CTS-6, Kamath and Stothard questionnaire, and Katz and Stirrat hand symptom diagram. Other scales have lesser and more conflicting evidence. Further high-quality studies are necessary to examine the diagnostic accuracy of these tests to assist ruling in or ruling out CTS. J Orthop Sports Phys Ther 2020;50(11):622–631. Epub 16 Sep 2020. doi:10.2519/jospt.2020.9599
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».