The EDGE-CALIFA survey: exploring the role of molecular gas on galaxy star formation quenching
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how galaxies cease to form stars represents an outstanding challenge for galaxy evolution theories. This process of “star formation quenching” has been related to various causes, including active galactic nuclei activity, the influence of large-scale dynamics, and the environment in which galaxies live. In this paper, we present the first results from a follow-up of CALIFA survey galaxies with observations of molecular gas obtained with the APEX telescope. Together with the EDGE-CARMA observations, we collected 12 CO observations that cover approximately one effective radius in 472 CALIFA galaxies. We observe that the deficit of galaxy star formation with respect to the star formation main sequence (SFMS) increases with the absence of molecular gas and with a reduced efficiency of conversion of molecular gas into stars, which is in line with the results of other integrated studies. However, by dividing the sample into galaxies dominated by star formation and galaxies quenched in their centres (as indicated by the average value of the H α equivalent width), we find that this deficit increases sharply once a certain level of gas consumption is reached, indicating that different mechanisms drive separation from the SFMS in star-forming and quenched galaxies. Our results indicate that differences in the amount of molecular gas at a fixed stellar mass are the primary drivers for the dispersion in the SFMS, and the most likely explanation for the start of star formation quenching. However, once a galaxy is quenched, changes in star formation efficiency drive how much a retired galaxy differs in its star formation rate from star-forming ones of similar masses. In other words, once a paucity of molecular gas has significantly reduced star formation, changes in the star formation efficiency are what drives a galaxy deeper into the red cloud, hence retiring it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».