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Enregistrement W3085908276 · doi:10.1111/ina.12741

Loss of NO(g) to painted surfaces and its re‐emission with indoor illumination

2020· article· en· W3085908276 sur OpenAlexaff
Stephanie H. Jones, Florian P. R. Hosse, Xiaoying Yang, D. J. Donaldson

Notice bibliographique

RevueIndoor Air · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésPhotochemistryIncandescent light bulbPhotocatalysisChemistryIndoor airAdsorptionEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogeneous surface reactions play a key role in the chemistry of the indoor environment because of the large indoor surface-to-volume ratio. The presence of photocatalytic material in indoor paints may allow photochemical reactions to occur at wavelengths of light that are present indoors. One such potential reaction is the heterogeneous photooxidation of NO to HONO. NO(g) is commonly found indoors, originating from combustion sources, ventilation and infiltration of outdoor air. We studied the interaction of NO(g) with painted surfaces illuminated with indoor fluorescent and incandescent lighting. There is a loss of NO(g) to painted surfaces in the dark at both 0 and 50% RH. At 50% RH, there is a re-release of some of that NO(g) under illumination. The same behavior is observed for illumination of different colored paints. This is in contrast to what is seen with TiO2 as the substrate, where photoenhanced uptake of NO(g) and formation of NO2(g) are observed. We hypothesize that the loss of NO(g) is due to adsorption and diffusion into the paint. The re-release of NO under illumination is thought to be due to photooxidation of NO to HONO on the painted surface at higher relative humidities and subsequent HONO photolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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