Resting and swimming metabolic rates in juvenile walruses (<scp><i>Odobenus rosmarus</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Changes in Arctic ice conditions have raised concerns regarding potential impacts on energy expenditure and food requirements of walruses. Modeling the repercussions of environmental changes requires accurate species‐specific measures of bioenergetic expenditures. This is particularly true for walruses, who have a unique anatomy and foraging ecology from other pinnipeds. This study measured resting metabolic rate (RMR) and subsurface swimming metabolism in two juvenile walruses over a 13‐month period. The walruses had relatively low RMR compared to studies of other young pinnipeds. RMR was greater for the male than the female, as expected given its larger size; the reverse was true on a mass‐specific basis. There was also considerable variability in RMR for each walrus during the year that could not be accounted for by changes in body mass. Metabolism while swimming was about twice RMR, and locomotor costs were higher than generally predicted for other marine mammals. The lower calculated swimming efficiency may reflect the fact that walruses are not “high velocity” pursuit predators. The estimates of metabolic expenditure obtained in this study for young walruses are invaluable for quantifying the energetic consequences of behavioral changes induced by environmental shifts in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».