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Enregistrement W3085947363 · doi:10.1115/1.4048438

An Energy-Based Analysis for Machining Novel AZ91 Magnesium Composite Foam Dispersed With Ceramic Microspheres

2020· article· en· W3085947363 sur OpenAlexaff
Sathish Kannan, Salman Pervaiz, R.J. Klassen, Dehong Huo, Meysam Haghshenas

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing Science and Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAmerican University of Sharjah
Mots-clésMaterials scienceComposite materialVolume fractionCeramicSyntactic foamMachiningComposite numberDeformation (meteorology)AdhesiveGlass microsphereMicrosphereMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metal syntactic foams are a novel grade of materials that find potential applications in the manufacture of lightweight structural components and biomedical applications. For these materials to be inducted into industrial applications, it becomes imperative to study their machining behavior. In this article, for the first time in the literature, machining characteristics of AZ91 magnesium foam reinforced with thin-walled hollow alumina ceramic microspheres being studied. Through cutting experiments, it is found that finer the size of hollow microspheres and higher their volume fraction, higher was the magnitude of cutting forces recorded. The failure mechanisms that constituted chip formation during cutting AZ91 foam has been explicated through a mechanistic cutting force model. The proposed force model takes into account key hollow alumina microsphere properties such as wall thickness-to-diameter ratio, average microsphere size, and volume fraction. The scanning electron microscopic (SEM) analysis showed two key modes of failure during cutting metallic foams. Microsphere bursts and fractures control matrix plastic deformation through an effective load transfer mechanism. The transverse matrix cracks, which are initiated as a result of induced shear stress, promote the propagation of longitudinal adhesive cracks. This rapid crack growth takes place along the direction of maximum energy release rate, thus weakening the interfacial strength and reducing effective load transfer. This leads to microsphere separation, and further matrix densification due to the collapse of microsphere cavities leads to chip separation. The developed mechanistic model was in better agreement with experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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