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Enregistrement W3085969625 · doi:10.7717/peerj.9553

Interdependency of regulatory effects of iron and riboflavin in the foodborne pathogen <i>Shigella flexneri</i> determined by integral transcriptomics

2020· article· en· W3085969625 sur OpenAlexaff
Luis Fernando Lozano Aguirre, Juan Carlos Salazar, José Ignacio Vásquez, Víctor Antonio García-Angulo

Notice bibliographique

RevuePeerJ · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesUniversidad de Chile
Mots-clésRiboflavinShigella flexneriRegulonBiochemistryBiologyMicrobiologyFerritinBacteriaChemistryGeneGeneticsRegulation of gene expressionEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shigella flexneri is the causative agent of dysentery. For pathogens, iron is a critical micronutrient as its bioavailability is usually low in bacterial niches. This metal is involved in critical physiological processes mainly as a component of important metabolic molecules involved in redox reactions. Usually bacteria respond to fluctuations in iron availability to regulate iron acquisition and other iron-related functions. Recently the close metabolic feedback between iron and riboflavin, another pivotal biological redox agent, began to draw attention in bacteria. This is a widespread biological phenomenon, partly characterized by the coordination of regulatory responses to iron and riboflavin, probably owed to the involvement of these cofactors in common processes. Nonetheless, no systematic analyses to determine the extent of this regulatory effect have been performed in any species. Here, the transcriptomics responses to iron, riboflavin, iron in the presence of riboflavin and riboflavin in the presence of iron were assessed and compared in S. flexneri . The riboflavin regulon had a 43% overlap with the iron regulon. Notably, the presence of riboflavin highly increased the number of iron-responsive genes. Reciprocally, iron drastically changed the pool of riboflavin-responsive genes. Gene ontology (GO) functional terms enrichment analysis showed that biological processes were distinctively enriched for each subgroup of responsive genes. Among the biological processes regulated by iron and riboflavin were iron uptake, amino acids metabolism and electron transfer for ATP synthesis. Thus, iron and riboflavin highly affect the transcriptomics responses induced by each other in S. flexneri . GO terms analysis suggests that iron and riboflavin coordinately regulate specific physiological functions involving redox metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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