Maternal Obesity Does Not Exacerbate the Effects of LPS Injection on Pregnancy Outcomes in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Obesity increases the risk of a number of pregnancy complications, potentially due to chronic inflammation. We predicted that an obesogenic high-fat diet (HFD) in mice would create an inflammatory environment that would exacerbate the effects of lipopolysaccharide (LPS), an inflammatory insult, administered during pregnancy. Females were placed on a HFD or a low-fat diet (LFD) prior to mating, injected with 2 µg LPS or control on gestational day 7 and collected on day 14. Treatment with LPS increased the odds that a female thought to be pregnant at injection had no conceptuses at day 14 (p = 0.024), suggesting that injection with LPS was more likely to induce complete abortion. However, there was no effect of diet on the odds of having no conceptuses at day 14 and no interaction between diet and LPS injection. Diet and LPS injection had no effect on the number of viable fetuses in females still pregnant at day 14. For fetal weight, there was a significant interaction between diet and treatment (p = 0.017), whereby LPS reduced fetal weight in HFD females but not in LFD females. However, LPS treatment of HFD females reduced fetal weight to that observed in control-injected LFD females. Although LPS increased the odds of abortion, there was little evidence that a HFD exacerbated the effects of LPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».