Adherence to Cancer Prevention Guidelines and Endometrial Cancer Risk: Evidence from a Systematic Review and Dose-Response Meta-analysis of Prospective Studies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The evidence of adherence to cancer prevention guidelines and endometrial cancer (EC) risk has been limited and controversial. This study summarizes and quantifies the relationship between adherence to cancer prevention guidelines and EC risk. MATERIALS AND METHODS: The online databases PubMed, Web of Science, and EMBASE were searched for relevant publications up to June 2, 2020. This study had been registered at PROSPERO. The registration number is CRD42020149966. Study quality evaluation was performed based on the Newcastle-Ottawa Scale. The I2 statistic was used to estimate heterogeneity among studies. Egger's and Begg's tests assessed potential publication bias. Summary hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) for the relationship between adherence to cancer prevention guidelines score was assigned to participants by summarizing individual scores for each lifestyle-related factor. The scores ranged from least healthy (0) to most healthy (20) and the EC risk was calculated using a randomeffects model. RESULTS: Five prospective studies (four cohort studies and one case‑cohort study) consisted of 4,470 EC cases, where 597,047 participants were included. Four studies had a low bias risk and one study had a high bias risk. Summary EC HR for the highest vs. lowest score of adherence to cancer prevention guidelines was 0.54 (95% CI, 0.40 to 0.73) and had a high heterogeneity (I2=86.1%). For the dose-response analysis, an increment of 1 significantly reduced the risk of EC by 6%. No significant publication bias was detected. CONCLUSION: This study suggested that adherence to cancer prevention guidelines was negatively related to EC risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».