Standard‐space atlas of the viscoelastic properties of the human brain
Notice bibliographique
Résumé
Standard anatomical atlases are common in neuroimaging because they facilitate data analyses and comparisons across subjects and studies. The purpose of this study was to develop a standardized human brain atlas based on the physical mechanical properties (i.e., tissue viscoelasticity) of brain tissue using magnetic resonance elastography (MRE). MRE is a phase contrast-based MRI method that quantifies tissue viscoelasticity noninvasively and in vivo thus providing a macroscopic representation of the microstructural constituents of soft biological tissue. The development of standardized brain MRE atlases are therefore beneficial for comparing neural tissue integrity across populations. Data from a large number of healthy, young adults from multiple studies collected using common MRE acquisition and analysis protocols were assembled (N = 134; 78F/ 56 M; 18-35 years). Nonlinear image registration methods were applied to normalize viscoelastic property maps (shear stiffness, μ, and damping ratio, ξ) to the MNI152 standard structural template within the spatial coordinates of the ICBM-152. We find that average MRE brain templates contain emerging and symmetrized anatomical detail. Leveraging the substantial amount of data assembled, we illustrate that subcortical gray matter structures, white matter tracts, and regions of the cerebral cortex exhibit differing mechanical characteristics. Moreover, we report sex differences in viscoelasticity for specific neuroanatomical structures, which has implications for understanding patterns of individual differences in health and disease. These atlases provide reference values for clinical investigations as well as novel biophysical signatures of neuroanatomy. The templates are made openly available (github.com/mechneurolab/mre134) to foster collaboration across research institutions and to support robust cross-center comparisons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».