Transitions in product use during the implementation of the European Tobacco Products Directive: cohort study findings from the EUREST-PLUS ITC Europe Surveys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The emergence of new types of tobacco and tobacco-related products on the European Union (EU) market has precipitated the possibility for both poly-tobacco use and transitions between products. In the EU, the regulatory environment has shifted with the implementation of the European Tobacco Products Directive (TPD) in May 2016, which may influence consumer transitions between products. METHODS: The aim of this paper was to examine trends and transitions in tobacco products from 2016 to 2018 -before and after implementation of the TPD in the EU. Data come from Wave 1 (pre-TPD) and Wave 2 (post-TPD) of the EUREST-PLUS ITC Six European Country Survey, a cohort study of adults who at the time of recruitment were smokers from six EU countries- Germany, Greece, Hungary, Poland, Romania, and Spain. D (N = 3195). Bivariate and logistic regression analyses of weighted data was conducted using SAS-callable SUDAAN. RESULTS: Overall, among those who smoked factory-made cigarettes (FM) only at Wave 1, 4.3% switched to roll-your-own tobacco (RYO) only. Among RYO only users at Wave 1, 17.0% switched to FM only, however compared to all other countries, respondents from Hungary had the highest percentage of FM only users at Wave 1 switch to RYO only at Wave 2 (18.0%). CONCLUSIONS: The most prominent transition overall was from smoking RYO exclusively at Wave 1 to smoking FM tobacco exclusively at Wave 2, however this varied across countries. As the tobacco control regulatory environment of the EU develops, it is important to continue to monitor transitions between types of products, as well as trends in cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».