Preparation of composite anion exchange membranes based on in‐situ copolymerization of N‐vinyl formamide and divinylbenzene in porous PTFE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of composite anion exchange membranes was synthesized via in‐situ copolymerization of various ratios N‐vinyl formamide (NVF) and divinylbenzene (DVB), supported by porous polytetrafluoroethylene (PTFE) polymer matrix, and followed by alkaline hydrolysis, and quaternization of the composite membranes with epoxypropyltrimethylammonium chloride (EPTMAC). FTIR and SEM analyses revealed that the composite membranes were successfully prepared. Moreover, the hydrophilic property of the composite membrane improved by introduction of the quaternized poly(NVF‐co‐DVB) copolymer. Water uptake, swelling ratio, and conductivity showed upward trends by increase of NVF amount. The copolymer with 95% of NVF showed the highest elongation at break (102%, room temperature) and conductivity (5.15 × 10 −2 S/cm, 80°C). After immersion of the PNDB 95% ‐N membrane in 5 mol/L NaOH solution for 96 h at room temperature, the conductivity (60°C) of the membrane decreased to 3.99 × 10 −2 S/cm. Moreover, the membrane registered weight loss under 4.5%, caused by degradation of the quaternary ammonium groups in NaOH solution. All in all, in 3 mol/L methanol solutions, the composite membranes showed permeability ranging from 7.6% to 19.7%, if compared to the Nafion®‐115 membrane, showing good alcohol resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».