Use of long acting antipsychotics and relationship to newly diagnosed bipolar disorder: a pragmatic longitudinal study based on a Canadian health registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited data from large naturalistic studies to inform prescribing of long-acting injectable medication (LAIs). Guidance is particularly rare in the case of primary mood disorders. METHODS: This study describes prescribing trends of LAIs in 3879 patients in Quebec, Canada, over a period of 4 years. Health register data from the Quebec provincial health plan were reviewed. RESULTS: In this specific registry, 32% of patients who received LAIs drugs for schizophrenia had a confirmed diagnosis of bipolar disorder and 17% had a diagnosis of major depressive disorder. Non-schizophrenia syndromes were preferentially prescribed risperidone long-acting antipsychotic, whereas patients with schizophrenia were prescribed an excess of haloperidol decanoate. Patients with non-schizophrenia disorders prescribed long-acting antipsychotics were more frequently treated in primary care compared with patients with schizophrenia. CONCLUSION: Data from a large number of patients treated naturalistically in Quebec with long-acting antipsychotics suggests that these compounds, prescribed to treat symptoms of schizophrenia and schizoaffective disorders, were maintained when mood symptoms emerged, even in cases when the diagnosis changed to bipolar disorder. This pragmatic study supports the need to explore this intervention as potential treatment for affective disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle