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Enregistrement W3086035441 · doi:10.1038/s41598-020-72116-1

Experimental neoichnology of post-autotomy arm movements of sea lilies and possible evidence of thrashing behaviour in Triassic holocrinids

2020· article· en· W3086035441 sur OpenAlexfundno aff
Przemysław Gorzelak, Mariusz A. Salamon, Krzysztof R. Brom, Tatsuo Oji, K. Oguri, Dorota Kołbuk, Marek Dec, Tomasz Brachaniec, Thomas Saucède

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de ZaragozaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAutotomyThrashingPaleontologyBiologyPredationGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Echinoderms exhibit remarkable powers of autotomy. For instance, crinoids can shed arm and stalk portions when attacked by predators. In some species, it has been reported that the autotomized arms display vigorous movements, which are thought to divert the attention of predators. This phenomenon, however, has not been well explored. Here we present results of experiments using the shallowest water species of living stalked crinoid (Metacrinus rotundus) collected at 140 m depth. A wide range of movements of detached arms, from sluggish writhing to violent flicks, was observed. Interestingly, autotomized arms produce distinct traces on the sediment surface. They are composed of straight or arched grooves usually arranged in radiating groups and shallow furrows. Similar traces were found associated with detached arms of the oldest (Early Triassic) stem-group isocrinid (Holocrinus). This finding may suggest that the origins of autotomy-related thrashing behaviour in crinoids could be traced back to at least the Early Triassic, underscoring the magnitude of anti-predatory traits that occurred during the Mesozoic Marine Revolution. A new ethological category, autotomichnia, is proposed for the traces produced by thrashing movements of shed appendages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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