A moderated mediation model of employee experienced diversity management: openness to experience, perceived visible diversity discrimination and job satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study developed and tested a moderated mediation model on workplace diversity management. The analysis examined whether diversity management affects job satisfaction via perceived discrimination, depending on employees' openness to experience. Design/methodology/approach Building upon the assumptions of social identity theory, social cognitive theory and Big-Five theory, this study proposed and tested a model that analyzes the process through which diversity management influences perceived visible diversity discrimination and job satisfaction, depending on employees' openness to experience. Findings This study found support for the proposed moderated mediation model, which suggests that diversity management interacts with employees' openness to experience personality to influence their job satisfaction through perceived visible diversity discrimination. The results indicated that diversity management increased employees' job satisfaction in the workplace and that the relationship between diversity management and job satisfaction was further mediated by employees' perceptions of being discriminated against because of their age, gender and racial identities. The effect of diversity management on job satisfaction through perceived visible diversity discrimination was stronger when employees had high levels of openness to experience. Practical implications The results of the study suggest that the diversity management is an important organizational intervention to improve job satisfaction by providing a scientific explanation of its underlying psychological process and identifying the factors associated with the process, such as personality and perception of being discriminated. Originality/value This study contributes to extend the diversity management literature by applying the assumptions of social identity theory, social cognitive theory and Big-Five theory together to identify the relationship between diversity management and job satisfaction and the effect of perceived discrimination and openness to experience in the relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».