Sudarshan Kriya Yoga program in posttraumatic stress disorder: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
<br><b>Background:</b> Sudarshan Kriya Yoga (SKY), a breath-based yoga intervention, has demonstrated safety and efficacy in posttraumatic stress disorder (PTSD) patients subsequent to natural disaster or war, but has not been explored in civilians with PTSD from a wider range of trauma. We hypothesized that it would be feasible to conduct a clinical trial of SKY in PTSD resulting from a wide range of trauma. <b>Methods:</b> Outcomes were feasibility measures including rates of enrollment and retention, adherence to study protocol; as well as changes in PTSD symptoms, other mood symptoms, and physiological measures. Male and female participants aged 18–75 years were enrolled in a feasibility trial. They attended a 6-day learning phase of SKY followed by 7 sessions over 11 weeks as an adjunct to their usual treatment. <b>Results:</b> Forty-seven participants were screened and 32 were enrolled over 9 months. Consistent with retention rates of other PTSD trials, 13 withdrew from the study prior to week 12. Twenty-one participants met intervention attendance requirements, completed 95% of planned study assessments and were included in final analyses. Participants experienced clinically significant decrease in PTSD symptoms on the posttraumatic stress disorder checklist (PCL-5) scores at week 12 mean difference, M<sub>diff</sub> (standard deviation [SD]) = −10.68 (14.03), <i>P</i> = 0.004; Cohen's d = 0.58, which was sustained at week 24 M<sub>diff</sub> (SD) = −16.11 (15.20), <i>P</i> < 0.001; Cohen's d = 0.91. <b>Conclusions:</b> It is possible to conduct a clinical trial of SKY in a routine psychiatry clinic serving patients with PTSD due to a wide range of trauma. Future studies should include an RCT design.<br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».