Sudarshan Kriya Yoga program in posttraumatic stress disorder: A feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sudarshan Kriya Yoga (SKY), a breath-based yoga intervention, has demonstrated safety and efficacy in posttraumatic stress disorder (PTSD) patients subsequent to natural disaster or war, but has not been explored in civilians with PTSD from a wider range of trauma. We hypothesized that it would be feasible to conduct a clinical trial of SKY in PTSD resulting from a wide range of trauma. Methods: Outcomes were feasibility measures including rates of enrollment and retention, adherence to study protocol; as well as changes in PTSD symptoms, other mood symptoms, and physiological measures. Male and female participants aged 18–75 years were enrolled in a feasibility trial. They attended a 6-day learning phase of SKY followed by 7 sessions over 11 weeks as an adjunct to their usual treatment. Results: Forty-seven participants were screened and 32 were enrolled over 9 months. Consistent with retention rates of other PTSD trials, 13 withdrew from the study prior to week 12. Twenty-one participants met intervention attendance requirements, completed 95% of planned study assessments and were included in final analyses. Participants experienced clinically significant decrease in PTSD symptoms on the posttraumatic stress disorder checklist (PCL-5) scores at week 12 mean difference, Mdiff (standard deviation [SD]) = −10.68 (14.03), P = 0.004; Cohen's d = 0.58, which was sustained at week 24 Mdiff (SD) = −16.11 (15.20), P < 0.001; Cohen's d = 0.91. Conclusions: It is possible to conduct a clinical trial of SKY in a routine psychiatry clinic serving patients with PTSD due to a wide range of trauma. Future studies should include an RCT design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».