Four‐Year <scp>Follow‐up</scp> of [<sup>18</sup>F]Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography–Based Parkinson's Disease–Related Pattern Expression in 20 Patients with Isolated Rapid Eye Movement Sleep Behavior Disorder Shows Prodromal Progression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: F]fluorodeoxyglucose-positron emission tomography (PET)-based PD-related brain pattern can be used to monitor disease progression. OBJECTIVE: We longitudinally investigated PD-related brain pattern expression changes in 20 subjects with isolated rapid eye movement sleep behavior disorder to investigate whether this may be a suitable technique to study prodromal PD progression in these patients and to identify potential phenoconverters. METHODS: F]fluorodeoxyglucose-PET brain scans ~3.7 years apart, along with baseline and repeated motor, cognitive, and olfactory testing within roughly the same time frame. RESULTS: At baseline, 8 of 20 (40%) subjects significantly expressed the PD-related brain pattern (with z scores above the receiver operating characteristic-determined threshold). At follow-up, six additional subjects exhibited significant PD-related brain pattern expression (70% in total). PD-related brain pattern expression increased in all subjects (P = 0.00008). Four subjects (20%), all with significant baseline PD-related brain pattern expression, phenoconverted to clinical PD. CONCLUSIONS: Suprathreshold PD-related brain pattern expression and greater score rate of change may signify greater shorter-term risk for phenoconversion. Our results support the use of serial PD-related brain pattern expression measurements as a prodromal PD progression biomarker in patients with isolated rapid eye movement sleep behavior disorder. © 2020 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».