Exploring perspectives, preferences and needs of a telemonitoring program for women at high risk for preeclampsia in a tertiary health facility of Karachi: a qualitative study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Pakistan, deaths from preeclampsia/eclampsia (PE/E) represent one-third of maternal deaths reported at tertiary care hospitals. To reduce the morbidity and mortality associated with PE/E, an accessible strategy is to support pregnant women at high risk for preeclampsia (HRPE) by closely monitoring their blood pressures at home (i.e., telemonitoring) for the earliest signs of preeclampsia. This could lead to the earliest possible detection of high blood pressure, resulting in early intervention such as through medications, hospitalization, or delivery of the baby. The study aims to explore the perspectives, preferences and needs of telemonitoring (TM) for pregnant women at HRPE in Karachi, to inform future implementation strategies. METHODS: The study will employ an exploratory qualitative research design. The study will be conducted at the Jinnah Postgraduate Medical Centre (JPMC) hospital and Aga Khan University Hospital (AKUH) in Karachi, Sindh, Pakistan. Data will be collected through key-informant interviews (KIIs) and in-depth patient interviews (IDPIs). IDPIs will be conducted with the pregnant women at HRPE who are visiting the out-patient department/ antenatal clinics of JPMC hospital for antenatal check-ups and immunizations. KIIs will be conducted with the obstetricians, Maternal, neonatal and child health (MNCH) specialists and health care providers at JPMC, as well as TM experts from Karachi. Study data will be analyzed through conventional content analysis. Interviews are anticipated to begin in April 2020 and to be completed during the summer of 2020. DISCUSSION: This is the first study to explore the use of TM program for pregnant women at HRPE in a tertiary health facility in Karachi. The research will help explore perceived benefits associated with the use of a TM program alongside potential facilitators and barriers that may help inform the future implementation of a TM program for pregnant women at HRPE in Karachi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».