The first RT-qPCR confirmed case of tick-borne encephalitis in a dog in Scandinavia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tick-borne encephalitis (TBE) is a zoonotic neurological disease caused by tick-borne encephalitis virus (TBEV), a flavivirus endemic in parts of Europe and Asia. Seroconversion without signs of clinical disease is common in dogs and most of the cases previously described have been tentatively diagnosed by combining neurologic signs with serum antibody titres. Here, the first Scandinavian RT-qPCR-confirmed clinical case of TBE in a dog is reported. CASE PRESENTATION: A 4-year old castrated male Pointer Labrador cross was presented with acute-onset ataxia. During hospitalisation, the dog developed seizures. Despite aggressive treatment with steroids, antimicrobials and sedation/anaesthesia, there was continued deterioration during the following 24 h after admission and the dog was euthanised and submitted for necropsy. Histopathological changes in the brain were consistent with lymphoplasmacytic and histiocytic meningoencephalomyelitis. RT-qPCR examination of the brain was positive for TBEV, confirming infection. CONCLUSIONS: Meningoencephalomyelitis caused by TBEV should be a diagnostic consideration in dogs presenting with clinical signs of central nervous system disease such as acute-onset ataxia and seizures in areas where TBEV-positive ticks are endemic. Clinical TBE may be underdiagnosed in dogs due to lack of specific testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».