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Enregistrement W3086105853 · doi:10.1186/s13028-020-00550-2

The first RT-qPCR confirmed case of tick-borne encephalitis in a dog in Scandinavia

2020· article· en· W3086105853 sur OpenAlexaboutno aff
Elina Richardsdotter Andersson, Anna Kendall, Angelika Url, Angelika Auer, Michael Leschnik

Notice bibliographique

RevueActa veterinaria Scandinavica · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSveriges Lantbruksuniversitet
Mots-clésAtaxiaEncephalitisMedicineSeroconversionTick-borne encephalitisPathologyVirologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tick-borne encephalitis (TBE) is a zoonotic neurological disease caused by tick-borne encephalitis virus (TBEV), a flavivirus endemic in parts of Europe and Asia. Seroconversion without signs of clinical disease is common in dogs and most of the cases previously described have been tentatively diagnosed by combining neurologic signs with serum antibody titres. Here, the first Scandinavian RT-qPCR-confirmed clinical case of TBE in a dog is reported. CASE PRESENTATION: A 4-year old castrated male Pointer Labrador cross was presented with acute-onset ataxia. During hospitalisation, the dog developed seizures. Despite aggressive treatment with steroids, antimicrobials and sedation/anaesthesia, there was continued deterioration during the following 24 h after admission and the dog was euthanised and submitted for necropsy. Histopathological changes in the brain were consistent with lymphoplasmacytic and histiocytic meningoencephalomyelitis. RT-qPCR examination of the brain was positive for TBEV, confirming infection. CONCLUSIONS: Meningoencephalomyelitis caused by TBEV should be a diagnostic consideration in dogs presenting with clinical signs of central nervous system disease such as acute-onset ataxia and seizures in areas where TBEV-positive ticks are endemic. Clinical TBE may be underdiagnosed in dogs due to lack of specific testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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