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Enregistrement W3086111715 · doi:10.13140/rg.2.2.28976.53763

Étude de fidélité interauditeurs de l'instrument de mesure de la qualité des triages infirmiers audit triage 2016

2019· article· fr· W3086111715 sur OpenAlexaboutno aff
Simon Ouellet

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2019
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGynecologyPhysicsPolitical scienceArtMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Afin d’évaluer et de prioriser adéquatement le degré d’urgence requis pour les soins de chacun des patients se présentant aux urgences, un triage infirmier doit être effectué selon les normes de l'échelle canadienne de triage et de gravité (ETG). Au Québec, depuis 2017, l’instrument de mesure Audit triage 2016 (AT2016) est utilisé afin de mesurer la qualité des triages infirmiers (Filiatrault, 2016). À ce jour, aucune étude n’a été conduite pour établir la fidélité interauditeurs de cet instrument. En conséquence, il s’avère actuellement impossible de savoir à quel point l’erreur de mesure affecte la mesure prise à l’aide de l’instrument de mesure AT2016, ainsi que la validité de l’évaluation qui est effectuée ultérieurement. La présente étude méthodologique a pour but d’établir la fidélité interauditeurs pour chacun des critères de qualité composant l’instrument de mesure AT2016. Pour la présente étude, quatre infirmiers d’expérience en triages infirmiers ont appliqué individuellement l’instrument de mesure à 50 triages infirmiers identiques échantillonnés de manière aléatoire systématique par quotas. Le coefficient de corrélation intraclasse (ICC) a été mesuré pour chacun des critères de qualité de l’instrument de mesure AT2016 et a été classé selon l’échelle proposée par Cicchetti (1994). Suite à l’analyse des résultats de l’ICC, l’instrument de mesure AT2016 comporte : 3 critères ayant démontré une excellente fidélité, 13 critères ayant démontré une bonne fidélité, 6 critères ayant démontré une faible fidélité et finalement, 27 critères ayant démontré une mauvaise fidélité. L’étudiant chercheur a établi trois règles permettant d’identifier les critères présentant un problème important de fidélité interauditeurs, à savoir : 1) ICC inférieur à 0,6 (Cicchetti, 1994), 2) situations d’unanimités interauditeurs inférieures à 60 % et 3) degrés de consensus interauditeurs inférieurs à 80 % (Lynn, 1986). Suite à l’application de ces trois règles, 12 critères présentent un problème important de fidélité interauditeurs. \nLa discussion a permis de mettre en lumière trois principales causes pouvant expliquer les critères comportant un niveau de fidélité interauditeurs plus faibles, à savoir : 1) le taux élevé de critères implicites (53 %) exigeant que l’auditeur pose un jugement de valeur lors de la mesure de l’instrument de mesure AT2016, 2) le type d’échelle de mesure qu'utilise l’instrument de mesure AT2016 et 3) l’absence de directives aux auditeurs pour guider leur mesure. Finalement, des recommandations pour bonifier le niveau de fidélité interauditeurs de l’instrument de mesure AT2016 ainsi que des recommandations pour la gestion, la pratique, la formation et la recherche ont été émises. -- Mot(s) clé(s) en français : Triage infirmier, échelle canadienne de triage et de gravité (ÉTG), mesure et évaluation, audit, fidélité interauditeurs, théorie classique en mesure, ICC. -- ABSTRACT: In order to properly assess and prioritize the level of urgency required for the care of each patient arriving to the emergency department, a nurse triage must be performed according to the standards of the Canadian Triage and Severity Scale (CTAS). In Quebec, since 2017, the Audit triage 2016 (AT2016) measuring instrument has been used to measure the quality of nursing triage (Filiatrault, 2016). To date, no study has been conducted to establish the interrater fidelity of this instrument. As a result, it is currently impossible to know how much the measurement error affects the acuity of the measurement and the evaluation made with the AT2016 measuring instrument, as well as the validity of the evaluation that is performed later. The purpose of this methodological study is to establish the interrater fidelity for each of the quality criteria of the AT2016 measuring instrument. For the present study, four nurses with experience in nursing triage individually applied the measuring instrument to 50 identical nurse triages randomly sampled by quota. The intraclass correlation coefficient (ICC) was measured for each of the quality criteria of the AT2016 measuring instrument and was classified according to the scale proposed by Cicchetti (1994). Following the analysis of the results of the ICC, the AT2016 measuring instrument includes: 3 criteria having demonstrated an excellent fidelity, 13 criteria having demonstrated a good fidelity, 6 criteria having demonstrated a low fidelity and finally, 27 criteria having demonstrated a bad fidelity. The student researcher has established three rules to identify the criteria presenting a significant problem of fidelity interrater, namely: 1) ICC less than 0.6 (Cicchetti, 1994), 2) situations of unanimity lower than 60% and 3) consensus levels below 80% (Lynn, 1986). Following the application of these three rules, 12 criteria presenting a serious problem of fidelity interrater. The discussion shed light on three main causes that may explain the criteria with a lower level of interrater fidelity, namely: 1) the high rate of implicit criteria (53%) requiring the auditor to make a clinical judgment when measuring instrument AT2016, 2) the type of measuring scale used by the AT2016 measuring instrument and 3) the lack of directives for the auditors to guide their measurement. Finally, recommendations to improve the level of interrater fidelity of the AT2016 measuring instrument as well as recommendations for management, practice, training and research were emitted. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Triage nurse, Canadian Triage and Severity Scale (CTAS), measurement and evaluation, audit, interrater fidelity, Classical test theory, ICC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,122
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,237
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1220,237
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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